大语言模型 (large language models)

概念 · 又名 large language models / large language model

本站收录 5 集 · 0 条金句 · 关联 10 个

集里怎么说它

《Peter Deng：产品不必是最重要的东西》(20:01起):本集说人工智能的突破来自于大语言模型，这很有趣也有点诗意，因为语言中封装和塑造了如此多的知识。
《Rich Sutton：LLM 不是全部智能，真正的AI必须持续学习》(07:28起):本集说大语言模型既是苦涩的教训的正面例子（靠算力吸收互联网），也是反面例子（互联网有限而世界大得多）；它们声称能造出博士水平专家但运行时权重完全不更新
《给 AI 装上「自我怀疑」：剑桥教授 30 年的不确定性智能之路》(09:08起):本集说大语言模型在做 next token prediction 时没有显式的置信度表示，概率隐式散布在数十亿参数的激活值里，所以你反驳它一句它就改口
《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》(00:58起):本集开头说审视法律行业时，感觉这是应用大型语言模型解决实际问题最大的机会之一。
《从高中辍学到 Autodesk CEO:Andrew Anagnost 的「杀死自己业务」领导哲学》(23:08起):本集讨论「大语言模型不是要取代那个世界吗」:在他的行业里「大概对就是错」,用横向工具解决纵向问题要靠复杂循环和大量提示词、烧掉大量算力,所以不迷信通用大模型。

5 集

点进去有真内容 —— 本页主要出口