跨国深谈← 返回←McKinsey

集里怎么说它

• 《Brian Halligan：CEO 的实战手册》(13:11起):本集说很多公司会阶段性地从某个大公司成批招人，‘麦肯锡那个从来不奏效’，原因是去麦肯锡工作的人在观念上偏保守，与持怀疑态度的创始人不匹配。
• 《把数据中心搬上太空：StarCloud 的万亿美元硬科技突围》(01:44起):本集提到创始人 Philip 曾在此咨询公司工作了几年，负责对接各国太空机构，从而察觉到了发射成本暴跌的趋势。
• 《智能体经济来了：从聊天框到数字劳动力》(42:55起):本集用麦肯锡作类比：它有非常成熟的做事方法，但没有企业会说让麦肯锡来配满全公司的人——成本太高，且你自己的业务 IP 和控制力才是长期价值，以此说明不应把数字劳动力绑在单一垂直栈上
• 《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》(26:49起):本集提到 Max 原本计划毕业后去 McKinsey，认为它是了解世界的好起点，但 GPT-3.5 出现后他改变了计划。

① 提到它的金句

1 条

但大多数企业不会说我们要让麦肯锡来配置我们的整个企业和员工队伍。原因之一是没人会有那么多钱来做这件事，因为那将是一笔荒谬的巨额资金。
But most businesses do not say we’re going to staff our entire business and workforce through McKinsey. One reason is no one would have that much money to do that because it would be an ungodly amount of money.
—— Daniel Widenach · [43:15]

指向原始笔记的链接

② 出现在这些集

5 集

• 《Brian Halligan：CEO 的实战手册》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《AI 会改变一切，但也「只和互联网一样大」》 — 作为被讨论公司
• 《把数据中心搬上太空：StarCloud 的万亿美元硬科技突围》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《智能体经济来了：从聊天框到数字劳动力》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》 — 作为被讨论公司(提及)

③ 关联

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Microsoft · OpenAI · 智能体 · Anthropic · AWS · Lenny · 基准测试 · Google · Brian Halligan · Benedict Evans