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智能体462
创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
组织与领导力75
增长与销售56
职业与个人成长27
关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
AI 编程 165 集
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Hugging Face最早的投资人 Matt Hartman 讲述当年押注一家青少年聊天机器人的逻辑，以及他今天看好的AI方向。
产品人 Claire Vo 用自家基准测试了 Meta 的 Muse Wonder 模型，结论是智能体任务一流，设计品味垫底。
Claire Vo · 产品负责人
a16z 联合创始人 Ben Horowitz 与投资人 James Norman 对谈，聊如何挑选创业者、AI 为何比互联网更大、以及嘻哈如何塑造他的商业观。
Ben Horowitz · a16z 联合创始人
创业与行业
OpenAI 开发者体验工程师 Dominik Kundel 讲解如何基于开源的 Codex harness 和 app server 协议，快速搭建自己的智能体客户端。
Dominik Kundel · OpenAI 开发者体验工程师
AI 编程
智能体
G2i 工程经理 Gabriel Martinez 讲 AI 时代的「代码垃圾」：为什么生成代码越快，人的判断越不能省。
Gabriel Martinez · G2i 工程经理
AI 编程
Ankit Shukla 用 12500 份招聘启事证明「产品构建者」不是炒作，并给出从技能到面试的完整路线图。
Ankit Shukla
Automattic 的 Em Shreve 讲了他们如何用两周沉浸式培训，把员工从聊天机器人用户变成 AI 能手的实践。
Em Shreve
组织与领导力
WorkOS 产品团队的 Garrett 分享他们如何让非工程师独立构建并上线内部应用，37% 的应用全程没有工程师参与。
Garrett Galow · WorkOS 产品团队
AI 编程
Postman 工程师 Kamalakannan Nandagopal 讲他们如何构建 API 上下文图谱，大幅提升编程智能体的实战表现。
Kamalakannan Nandagopal · Postman 资深工程师
AI 编程
Adyen 工程师 Matt Jones 讲述他如何用图数据库 Architect 连接服务、代码、基础设施和 DNS,让AI智能体看清整个支付平台。
Matt Jones · Adyen 资深工程师
Sam Newman 谈微服务的真相、分布式系统的三条铁律，以及 AI 时代工程师该怎么保住思考能力。
Sam Newman · 《Building Microservices》作者
创业与行业
Factory 工程师 Davis Palmie 讲解如何搭建「软件工厂」，让 AI 从报错信号一路自动跑到生产代码。
Davis Palmie · Factory 工程师
AI 编程
Braintrust 解决方案工程师 Doug Guthrie 示范如何用追踪、评分和主题分析打造智能体改进飞轮。
Doug Guthrie · Braintrust 解决方案工程师
智能体
OpenAI 开发者体验团队的 Charlie 和 Gabriel 现场演示，如何用 Codex 四分钟做出 macOS 应用、跑通 15 小时长任务。
Charlie Guo · OpenAI 开发者体验团队
AI 编程
Tessl 产品负责人 Dru Knox 讲解「harness engineering」——用三层改进循环，把 AI 编程代理变成一条真正的软件生产线。
Dru Knox · Tessl 产品负责人
AI 编程
智能体
Braintrust 的解决方案负责人 Hossein 讲解了为什么大模型评估不只是电子表格加界面，而是一个真正的系统难题。
Hossein · Braintrust 解决方案负责人
智能体
OpenAI Sites 产品负责人 Kath Korevec 在 DevDay 现场演示：从事故指挥中心到每周自动歌单，ChatGPT 现在能建的不只是网页。
Kath Korevec · OpenAI Sites 产品负责人
资深工程师与讲师 Kent C. Dodds 讲解：AI 拉平了实现能力后，工程师的价值在于判断该做什么。
Kent C. Dodds · 开发者教育者
AI 编程
Collibra收购的DZ Labs两位工程师,用一个制造企业的案例讲清AI项目从试点走向生产的数据难题。
Leo Platzer · DZ Labs 工程师
智能体
Sourcegraph 首席执行官 Dan Adler 讲了为什么 AI 生成的海量代码，正在让维护大型代码库变成史上最难的工作。
Dan Adler · Sourcegraph CEO
智能体
AssemblyAI 的前线部署工程师 Matt Lawler 讲他们如何自建AI客服 Joey，把工单解决率从10%提到80%。
Matt Lawler · Assembly AI 前置部署工程师
智能体
VS Code 团队的 Harald Kirschner 讲述他们如何用 AI 智能体改造整个开发流程，从月度发布提速到每周发布。
Harald Kirschner
智能体
Cursor(现SpaceX AI)工程师Potato讲述他如何用验证、环境和自动化循环，让AI代理自己写代码、自己审查、自己合并。
Poteto · Cursor（现SpaceX AI）工程师
AI 编程
Docker 沙箱产品经理现场演示：Claude Code 五句提示词就能挖出你全部银行数据，并讲如何用沙箱微型虚拟机做到设计即安全。
Rowan Christmas · Docker 产品经理
AI 安全
Meta 软件工程研究员 Moritz Beller 讲解 diff 编写时间（DAT）指标：毫秒级追踪开发时间、A/B 实验验证工具价值，以及 AI 让 DAT 同比降超 40% 的发现。
Moritz Beller · Meta 软件工程研究员
Apify创始人Jan Čurn为饱受批评的MCP辩护，并发布了命令行客户端MCPC，把MCP和CLI的优点合二为一。
Jan Čurn · Apify 创始人兼 CEO
智能体
Cast.AI 联合创始人 Laurent 与工程负责人 Zilvinas 讲解他们的 Kimchi 编码智能体：自动按任务结果选模型，成本降 2.5 倍、token 用量不设限。
Laurent · Cast.AI 联合创始人
AI 编程
Browserbase 工程师 Derek Meegan 讲解浏览器智能体演示与生产的差距，以及如何真正让它们可靠运行。
Derek Meegan · BrowserBase 软件工程师
智能体
Meticulous 联合创始人兼 CEO Gabe 演示如何在零人工投入下对前端代码做穷尽式验证，让团队按智能体写码的速度安全发布。
Gabriel Spencer-Harper · Meticulous CEO
AI 编程
EXA 前置部署工程师 Jacob Hoisan 讲解如何为代码评审与编码智能体构建语义搜索，以及为什么光给智能体加搜索工具还不够。
Jakub Hojsan · EXA 前置部署工程师
AI 编程
Selenium/WebDriver 长期贡献者、BrowserStack 开发者布道负责人 David Burns 谈浏览器自动化标准如何诞生、该怎么测试，以及 AI 写代码的风险。
David Burns
AI 编程
a16z(Andreessen Horowitz)成长期投资负责人 David 解释为什么 AI 技术栈每一层都会成功：需求未触顶、供给全面短缺、前沿模型溢价，以及叙事与资本周期的力量。
David George · a16z 成长期投资负责人
HumanLayer CEO、「上下文工程」一词创造者 Dex Horthy 谈为什么网上流行的智能体编程大多炒作，以及他真正管用的智能体工作流。
Dex Horthy · HumanLayer CEO
How I AI 主播 Claire 在现场试玩后,点评 OpenAI Dev Day 重磅发布:智能体 Dot、协作平台 Spaces、Sites 加插件、GPT-6.1 Sol 与带视觉的 Decisions API。
OpenAI 计算机使用智能体负责人 Ari 与 API 产品负责人 Nick Winch 在 DevDay 现场谈 Dots、Decisions API 与性能优化的实质做法。
Ari · OpenAI 计算机使用负责人
开发者 John Lindquist 演示他测试 TypeSafe AI 的决策模型 Jev 的 23 个 demo：实时语音待办、数据合并去重、棋局博弈、多智能体调度。
John Lindquist · 开发者
NPM 联合创始人、Arise AI 开发者关系负责人 Laurie 梳理行业如何应对 AI 时代的代码评审瓶颈：评审正从人工逐行阅读变成系统工程。
Laurie Voss · Arise AI 开发者关系负责人
AI 编程
DX 副 CTO Justin Riach 基于约 20 万工程师的平台数据，讲 AI 对开发速度、质量、度量方法的真实影响。
Justin Reock · DX 副 CTO
AI 编程
Honeycomb 技术院士 Liz Fong-Jones 谈 AI 放大组织既有实践：PR 量翻倍后如何用自动审查、分类器与可观测性兜住质量与事故。
Liz Fong-Jones · Honeycomb 技术院士
Anthropic 的 Thariq Shihipar 详解 Claude Code 的使用心法、可定制 harness 的 CloudMods，以及为何前沿模型需要踩刹车。
Thariq Shihipar
How I AI 主播 Claire 演示 TypeSafe 新模型 Jev:这个只做决策、便宜到离谱的小模型怎么分类海量数据、搭配大模型解锁产品。
创业者 Jason(曾把 Weblogs, Inc. 卖给 AOL)为「给网页做标注」的老点子悬赏 5000 美元，与制作人 Lon 现场评审三件参赛作品，并回答一位无家可归观众的创业提问。
Greptile 联合创始人 Daksh 用每月超百万条 PR 的审查数据，对比 AI 与人类代码质量，发现两者几乎无差别。
Daksh Gupta · Greptile 联合创始人
AI 编程
Warp 的 harness 负责人 Suraj Gupta 讲解软件工厂自我改进的三种具体做法:外循环改进技能、持久记忆、模型路由。
Suraj Gupta · Warp 的 harness 负责人
智能体
Google Antigravity 工程负责人 Kevin Howell 讲述智能体优先产品理念:子智能体、Sidecar、生成式 UI 三大原语,如何让产品随模型能力一起进化。
Kevin Hou · Antigravity 工程负责人
智能体
AgentCraft 创造者 Ido Salomon 论证「人是智能体规模化的瓶颈」,并展示如何用游戏化手段抬高协作上限、降低使用门槛。
Ido Salomon · AgentCraft 创造者
智能体
WorkOS 工程师 Ryan 讲解他们如何把工程流程（而不只是写代码）自动化进软件工厂，靠成果指标而非产出指标衡量价值。
Ryan Cooke · WorkOS 工程师
智能体
Conductor 联合创始人分享成为组织里最快构建者的方法：靠近前沿、无 slop 区域、喂饱野兽、自由放养智能体，以及「管弦乐团」哲学。
Charlie Holtz · Conductor 联合创始人
AI 编程
Reddit Android 工程师 Andrew Robitor 讲如何把团队的隐性判断力编码成技能、人设、闸门与智能体,让代码库可以自动驾驶。
Andrew Orobator · Reddit Android 工程师
AI 编程
Warp 创始人 Zach Lloyd 主张软件工程将变成工厂工程，并详解智能体软件工厂的完整构建方法。
Zach Lloyd · Warp 创始人
智能体
Weights & Biases 的 Zuban Isola 讲解如何用离线评估框架和生产轨迹追踪,让 ARIA 智能体自动优化自身。
Zubin Aysola · Weights & Biases
智能体
Zapier CEO 兼联合创始人 Wade Foster 展示公司 AI 熟练度评分标准，现场给真实 PM 产出打分，并分享他的个人智能体用法。
Wade Foster · Zapier CEO
Amp 工程师 Dario Hamidi 讲述他们如何取消拉取请求、一天部署 50 次，并用 AI 智能体处理每天几十条错误报告。
Dario Hamidi · Amp 工程师
Reducto 联合创始人兼 CEO Deet 讲解为什么 PDF 仍是智能体落地的瓶颈，以及怎么用智能体验证和评估把数据管道做对。
Adit Abraham · Reducto 联合创始人兼 CEO
智能体
Hugging Face 视觉工程师 Merve 演示用视觉语言模型自动标注+评判，训练出更小更快的目标检测模型。
Merve Noyan · Hugging Face 视觉工程师
智能体
Human Layer CEO 兼联合创始人 Dex Horthy 复盘「关灯开发」实验的失败，主张今天仍要读代码，并谈规划杠杆、可维护性与软件工厂。
Dex Horthy · Human Layer CEO 兼联合创始人
How I AI 主持人 Claire 实测 Anthropic 新发布的 Claude Opus 5.5，讲它在长任务、前端设计、SVG 上的长处，以及爱说教等毛病。
How I AI 主播现场盲测 Anthropic、OpenAI 三个新模型：Opus 5.5 重新回到她的日常，GPT-6 Astra 赢了她的心。
Warp CEO Zach Lloyd 演示他的「软件工厂」：智能体在 Slack 里公开接活、云端实现、自动验证，并用数据回来自我改进。
Zach Lloyd · Warp CEO
TypeSafe CEO Diogo Almeida 在模型爆火后首次长聊:为什么他不做聊天模型,而押注「每美元智能」与可编程 AI。
Diogo Almeida · TypeSafe CEO
Impeccable 作者 Paul 讲解如何把设计 Skill 做成真正的 harness 扩展：让子智能体互评、强制发散、编写会反击的 hooks 等九种实战技法。
Paul Bakaus · Impeccable 作者
AI 编程
AWS VP 兼杰出工程师 Marc Brooker 谈智能体时代的 on call、复盘与边界：难的部分正从写代码移向写规格。
Marc Brooker · AWS 杰出工程师
Hinge 首席产品与技术官 Ben Celebicic 谈「为被删除而设计」的产品哲学、神圣的免费体验、占公司三分之一的信任与安全，以及他为何不让 PM 写生产代码。
Ben Celebicic · Hinge 首席产品与技术官
Tolan 工程师 Paula 讲解构建语音优先 AI 陪伴体的四条工程原则，以及团队如何用智能体舰队开发产品本身。
Paula Dozsa · Tolan 工程师
智能体
GrokBot 设计团队的 Pong 和 John 演示三个真实工作流:自动打卡的个人网站、Figma 生产设计自动化、随手语音生成原型,并分享他们的机器人编队。
Peng Zheng · GrokBot 设计团队
Together AI 产品团队(Charles、Nicolina、Pavneet、Hassan)演示他们用共享上下文仓库加技能，跑通从客户调研到 PRD、PR、评估的完整 AI 产品流程。
Charles · Together AI 产品负责人
Google 工程师现场用三种方式构建同一个 GitHub PR 审查智能体，逐步删掉代码、换成文件，展示智能体工程的下一步。
Philipp Schmid · Google 工程师
智能体
Vercel 软件总监 Andrew 讲述内部数据智能体 D0 的迭代历程：多智能体架构撞墙后转向文件系统方案，评估分翻倍，并最终催生开源智能体框架 Eve。
Andrew Qu · Vercel 软件总监
智能体
Oracle 对外数据库产品管理负责人 Kay Malcolm 分享：AI 提速个人后，团队产出为何不升反堵，以及用共享智能体记忆破局的方法。
Kay Malcolm
智能体
Dioxus 框架缔造者 Jonathan Kelly 讲述一支顶级 Rust 团队如何从质疑 AI 转向全面用智能体编程，以及他们踩过的坑。
Jonathan Kelley · Dioxus 框架缔造者
AI 编程
Impeccable 开发者分享如何用「更大胆」「提炼」这类设计词汇引导 AI 编程工具,找到人机协作设计的恰当控制度,并主张品味无法自动化。
Paul Bakaus · Impeccable 开发者
AI 编程
FastMCP 框架作者讲解 MCP Apps 与其开源 UI 框架 Prefab：让纯 Python 工程师不写 JavaScript,就能为 MCP 服务器构建交互界面，直至让智能体实时生成整个 UI。
Jeremiah Lowin · Prefect 创始人兼 CEO
智能体
AI Engineer 大会高级创意设计师 Vincent Wendy 分享：一个人如何靠 Devin、GPT 和 Figma 产出数百个设计交付物。
Vincent Wendy · AI Engineer 高级创意设计师
AI 编程
ReWeaver AI 创始人 Jonathan Gordon 用五种工具配置实测「设计↔代码往返」，揭示 AI 时代的漂移问题与确定性护栏方案。
Jonathan Gordon · ReWeaver AI 创始人
AI 编程
TLDraw 产品工程师 Max Schraich 演示为什么无限画布是和智能体协作的好地方，以及他们怎么让 LLM 学会看懂、操作 2D 空间。
Max Drake · TLDraw 产品工程师
智能体
OpenAI Codex 团队负责人 Thibaut 讲述 Codex 的诞生:为何用 Rust、为何开源不绑自家模型、harness 与模型如何协同进化,以及合并进 ChatGPT 背后的工程挑战。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 团队负责人
AI 编程
StackBlitz CEO Eric Simons 讲述 Bolt 在解散边缘上线、30 天营收暴涨十倍的转型故事，以及他对 SaaS 按席位定价、开源开放权重的判断。
Eric Simons · StackBlitz CEO
LinkedIn 软件工程师 Ajay 讲解他们如何用 Playbooks 系统给编码智能体补上企业内部上下文，让 AI 从“会幻觉”变成能端到端处理生产事故的可信同事。
Ajay Prakash · LinkedIn 软件工程师
AI 编程
一位工程师分享如何用 Claude Code 智能体工作流，把原本要一年的跨语言代码重写压缩到一个周末完成。
AI 编程
Unblocked 的 Brandon 讲解为什么 AI 编程智能体缺的不是聪明而是公司内部上下文，以及如何用上下文引擎解决。
Brandon Waselnuk
智能体
Automaze 与 MUXI 创始人 Ran Arusi 谈初级开发者的新角色、「智能体工作流」为何自相矛盾，以及软件开发公司该学律所分股权。
Ran Arusi · Automaze 与 MUXI 创始人
SpaceX 老兵 Scott Morton 创办 Revel,为火箭、核反应堆等硬件打造测试与控制软件，他讲了为什么工业软件停滞四十年，以及自研编程语言的价值。
Scott Morton
How I AI 主持 Claire Vo 抢先实测 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra,演示它在电脑操作、编程上的突破,并主张「UI 回来了」。
Cursor 现场工程师 Santi Garza 拆解 AI 编程的计费机制与模型选择，讲透如何用更精确的提示和路由器大幅省 token、提效率。
Santi Garza · Cursor 现场工程师
AI 编程
Cursor 现场工程师 Amrita 演示重构遗留代码库的完整流程：审计、规划、拆工单、云端智能体执行与自动化维护。
Amrita · Cursor 现场工程师
AI 编程
TESL 产品负责人 Drew 与主持人 Guy 讲解如何把开发从写代码转向运营「软件工厂」：先写标准，再建循环，全由智能体产出。
Drew · TESL 产品负责人
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人分享她把日常全部交给 GrokBot 的实操经验：幕僚长、家庭、工程、消费四类真实 bot 用例。
Ironclad 工程 VP Mingxin 分享团队度过 AI 采纳期后如何度量与优化 token 支出：提出「可信吞吐量」框架，并拆解代码审查与 CI 的新瓶颈。
Mingsheng Hong · Ironclad 工程 VP
AI 编程
DoorDash GenAI 平台团队 Swaroop 与 Nachiket 分享他们如何把 AI 评估从工程工具做成跨职能自助平台，让运营和产品经理直接参与质量迭代。
Swaroop Chitlur Haridas · DoorDash GenAI 平台团队
智能体
Quantum Black 杰出工程师 Ima Toil 讲解为什么 Skills 是智能体工作流的核心组件，以及组织该如何治理它们。
Imad Touil · Quantum Black 杰出工程师
智能体
Figma 工程师 Jesse 讲述团队如何三个月内构建 Figma 首个 MCP server：序列化格式选型、eval 体系、绕过客户端缺陷的技巧与产品决策。
Jesse Lumarie · Figma 工程师
AI 编程
Uber 工程师 Will 和 Amaya 详解内部自动化代码评审系统 uReview:如何用可观测性、团队定制化和护栏,把评审成本降 60%、质量提升 70%。
Will Bond · Uber 工程师
AI 编程
AWS 高级首席工程师 Claire Liguori 分享 Amazon 内部「前沿开发」试点:50 个团队实测中位数 4.5 倍提效背后的五个习惯与落地陷阱。
Clare Liguori · AWS 高级首席工程师
AI 编程
Metronome 联合创始人 Andrew Garvin 演示用自然语言让智能体搭建一套复刻 Lovable 的计费系统,并提出智能体的三种角色框架。
Andrew Garvin · Metronome 联合创始人
智能体
Figma 软件工程师 Eyal Blum 讲 Figma 工程团队如何引入 AI 智能体：用规划代替提示、把验证下移给机器、把最强的怀疑者变成路线图负责人。
Eyal Blum · Figma 软件工程师
智能体
a16z 投资人 Martin Casado、Sarah Wang 和 Matt Bornstein 回顾他们从 A 轮到 D 轮持续投资 Cursor 的过程，拆解这家公司如何在不自建模型、不做插件、不早做企业销售的前提下突围。
AI 编程
Instagram 联合创始人、Anthropic 的 Mike Krieger 讲述 AI 如何改变他的工作方式：表达目标而非委派任务、周末完成整库语言迁移，以及初创企业为何依然值得做。
Mike Krieger · Instagram 联合创始人
AI 编程
Casey Moratori 过去十年一直在主张软件开发者应该重视性能，他认为市面上大多数软件的运行速度比所需慢几十到上百倍。
Casey Moratori
AI 编程
C15T 创始人 Christopher Burns 分享如何让 LLM 与编码智能体真正理解并推荐你的开源库，从 llms.txt 到 node_modules 内置文档的完整做法。
Christopher Burns · C15T 创始人
AI 编程
首席工程师 Lada Kesseler 讲她如何用规则、循环和测试驾驭 AI 编程，而不是被 AI 牵着走。
Lada Kesseler · Logic 2020 首席工程师
Ryan Carson 分享他如何从在 IDE 里手把手教智能体写代码，转变为用云端智能体同时并行十几项任务，核心技能变成了管理优先级和分配工作。
Ryan Carson
AI 编程
Uber 工程效能团队负责人 Uday 与同事 Adam 展示 Uber 六大智能体基础设施模块，以及一个功能如何由 AI 端到端交付。
Uday Kiran Medisetty · Uber 工程效能团队负责人
智能体
The Browser Company 联合创始人、CTO Hirsh 讲述如何在每周 15+ 个会议的日程里，靠 AI 智能体持续交付代码。
Hursh Agrawal · The Browser Company CTO
AI 编程
Every 工程师 Kiran 讲述他如何靠「复利工程」系统，一个人不写代码却持续发布产品：把判断力提取进系统，让 AI 跑通中间环节。
Kieran Klaassen · Every 工程师
AI 编程
Codo 联合创始人兼 CEO Inamor Friedman 论证 AI 代码审查的瓶颈不在模型而在上下文，并给出固化团队规则、构建上下文引擎、逐步实现自动批准与阻止 PR 的路线。
Itamar Friedman · Codo 联合创始人兼 CEO
AI 编程
风险投资人 Rory 和 Jason 碰头拆解本周大事：SpaceX 收购 Cursor、Stripe 收购 OpenRouter、Anthropic 首次盈利，以及 Workday 被 PE 私有化。
Addy Osmani 提出“认知投降”与工程师在 AI 时代的“alpha”，主张以互相放大对抗认知债务并建立具备护栏的循环工程。
Addy Osmani
AI 编程
Maven Clinic 的工程负责人 Dan 分享这家女性健康平台两年内转型 AI 原生公司的具体做法：工具落地、招聘与考核变革、工作方式重塑与 AI 可靠性把关。
Dan Feng · Maven Clinic 工程负责人
AI 编程
前 Unity 工程师 Arturo 介绍他开发的工具 Nereu：用日常游戏语言描述需求就能做游戏，以及背后的资产标签系统设计思路。
Arturo Nunez · Nereu 开发者
智能体
Unblocked 创始人 Dennis Pilarinos 讲为什么 AI 编程助手缺的不是智能，而是背景知识。
Dennis Pilarinos · Unblocked 创始人
智能体
AI 编程
LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison 讲解如何拥有自己的智能体系统：何时自建 harness、如何用 eval 和可观测性建立持续改进的数据飞轮。
Harrison Chase · LangChain 联合创始人兼 CEO
智能体
前端教育者 Wes Bos 聊智能体时代的工作方式：为什么代码不再证明能力、便宜模型的吸引力，以及个人品牌为何成了必需品。
Wes Bos · 前端开发者
Circleback 联合创始人 Ali 展示自己的 AI 工作台：怎么用智能体接管招聘跟踪、客服、运营，以及哪些事绝不让 AI 碰。
Ali Haghani · Circleback 创始人
智能体
AI 编程
产品方法
智能体
AI 帮你敲代码只占你工作的 5%,GitHub Next 展示了如何用智能体工作流和协作原型解决剩下的 95%。
Idan Gazit
AI 编程
Stephen Haney 带着他 12 人的团队打造了 Paper,一款直接以 HTML 和 CSS 为底层的设计工具。
Stephen Haney · Paper 的创始人
用 Claude Code 技能把产品判断、市场调研和写代码的活一口气干完,让 PM 以工程速度做决策。
Oji Udezue · Typeform 和 Calendly 的 CPO
Cloudflare Workers 之父指出,想要实现每人一个专属 App 的 AI 未来,必须抛弃为单一版本设计的传统云架构。
Kenton Varda · Cloudflare Workers 创始人
智能体
Datadog 语言基础总监 Simon Boudrien 分享如何为 4000 名工程师落地智能体开发工具，以及为什么删除所有上下文后 eval 分数反而提升了。
Simon Boudrien · Datadog 语言基础总监
AI 编程
Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison 做客 YC Startup School，用 Stripe 数据论证 AI 时代创业门槛正全面下降，并谈辍学、发布节奏与「被大厂碾压」的担忧。
Patrick Collison · Stripe 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Tesla AI 工程负责人 Rob Willoughby 讲解他们内部的“暗工厂”如何让智能体自主实现工单、自动合并 PR，以及背后的验证器体系与信任建设。
Rob Willoughby · Tesla AI工程负责人
Claude Code 创造者 Boris 讲解新模型发布后如何「按删除键」重建 harness、什么是产品悬置，以及如何让数千智能体干几十个工程师的活。
Boris Cherny · Claude Code 创造者
AI 编程
Every 团队(Yash、Austin、Douglas 等)复盘新订阅层 All Access 与 Builder Pack 的打造过程，以及他们用 AI 智能体跑增长、做设计的真实工作流。
AI 编程
How I AI 主持人演示如何用 Codex 的浏览器和计算机控制功能，完成自动QA测试、角色化产品调研和个人购物。
10X 创始人 Alex Lieberman 展示他用 AI 打造的「内容机器」：从 idea 扫描到成稿发布全流程，且不产出 AI 垃圾内容。
Alex Lieberman · 10X 创始人
AI 编程
科技分析家 Benedict Evans 用移动、半导体、云的历史类比拆解 AI:价值为何难归模型公司、消费端为何不温不火、企业落地缺的到底是什么。
Benedict Evans · 科技分析家
创业与行业
深入 Anthropic 内部,看 Claude Code 团队如何用自家智能体造产品,从重塑代码审查到精简系统提示词。
AI 编程
DevOps 运动发起人 Patrick Debois 讲解 agentic patterns 研究项目：AI 编码的五个层级、角色变化、招聘标准与扩展组织的新指标。
Patrick Debois · DevOps 之父
博主讲清 GPT 5.6 Soul 三大实战优势，对比 Fable 的迂腐与不可沟通，并分享杀手级用例。
Wix CEO Avishai 谈 Base44 一年做到 1.5 亿美元 ARR、为什么 AI 杀不死 Salesforce、自研模型省多少成本，以及他为何完全不在乎股价暴跌。
Avishai Abrahami · Wix CEO
资深设计师 Meng To 展示如何用 OpenAI Codex 及配套工具编排一支智能体舰队，把产品经理的工作流提速 10 倍。
Meng To · 设计师
OpenAI 团队与智能体先驱 Peter Steinberger 同台，讲述 AI 工程师如何最大化人机协作价值。
Peter Steinberger
智能体
AI 编程
TESL 产品负责人 Andrew 介绍新发布的 TESL 智能体，讲解"循环工程"理念——如何让智能体在后台自动优化自身，最终让大量代码审查无需人工介入。
Andrew · TESL 产品负责人
Gusto 联合创始人 Eddie Kim 讲述他用 4 个工程师加 1 个设计师,靠永久 Zoom 和 Claude Code 砍掉所有文档,10 周造出 Co-Founder 的全过程。
Eddie Kim · Gusto CTO
Codex负责人Andrew Ambrosino谈AI如何颠覆产品流程:实现已廉价,策展和品味才是瓶颈。
Andrew Ambrosino · OpenAI Codex负责人
一家 2018 年成立的公司如何重构成 AI 原生组织，让产品和客服团队都能用 AI 智能体端到端交付功能。
Jiaona Zhang · Laurel CPO
Figma 把代码、自定义插件、着色器与动效全部搬进画布,让 AI 把所有创作门槛彻底拍平。
Dylan Field · Figma CEO
AI 编程
Fiona Fung 分享在 AI 时代如何带领 Claude Code 团队重塑工程文化、调试流程与评估体系。
Fiona Fung · Anthropic工程负责人
OpenAI 的 Ryan Lopopolo 讲解 harness 工程——如何通过上下文和工具的设计，让编码智能体自主产出可合并的代码，实现零人工编写、零人工审查。
Ryan Lopopolo · OpenAI
Google Cloud AI总监谈智能体工具的实用边界与工程师的认知危机。
Cloudflare 的 Sunil Pai 和 Matt Carey 聊 code mode、MCP 和编码智能体的趋势：减少静态工具暴露，让模型自己写代码来调用一切。
Sunil Pai · Cloudflare
智能体
Dan Shipper 预测工作的操作系统将变成 Codex 或 Cowork,SaaS 将迎来增长,而驾驭模型的 PM 和设计师将脱颖而出。
Dan Shipper · Every CEO
围绕 AI 编码时代，直答 Reddit 七个最尖锐的工程师生存疑问。
OpenAI 工程负责人揭示内部 95% 工程师日常用 Codex 写代码，以及他对一人公司生态、脚手架被模型吃掉等趋势的判断。
Sherwin Wu · OpenAI 工程负责人
Lovable 首位官方 vibe coding 工程师的方法论：用清晰度和品味代替编码能力
Lazar Jovanovic · Lovable 全职 vibe coder
产品经理 Zevi 分享他零代码基础靠 AI 独立造产品的全套工作流：从建 CTO 聊天项目、自定义六大 /command 指令，到指挥不同模型互相评审代码。
Zevi Arnovitz · Meta 产品经理
Resolve AI 联合创始人兼 CTO Mayank 与工程 VP Roshan 讲解为什么要用智能体自动化事故排查与生产运维，以及为什么这是比代码生成更难、更大的问题。
Mayank · Resolve AI 联合创始人兼 CTO
智能体
Claude Code 创建者 Boris 分享这个终端编程智能体的使用技巧，从基于代码的问答到多会话并行工作流。
Boris · Claude Code 创建者
AI 编程
按公司
OpenAI202 集
Anthropic199 集
ChatGPT79 集
Cursor78 集
Google72 集
NVIDIA69 集
Claude66 集
Meta53 集
全部 222 家(≥3 集)…
按播客
精选演讲243 集
Lenny's Podcast88 集
The a16z Show68 集
The Twenty Minute VC27 集
Y Combinator Startup Podcast23 集
Sourcery19 集
Beyond Coding15 集
Masters of Scale15 集
Big Technology Podcast14 集
The AI-Native Dev14 集
Practical AI13 集
This Week in Startups13 集
Eye On A.I.12 集
Product Growth Podcast12 集
How I AI11 集
Latent Space11 集
The Product Market Fit Show11 集
Training Data11 集
The Peel10 集
No Priors9 集
Software Engineering Daily9 集
The Cognitive Revolution9 集
AI & I8 集
The Product Podcast8 集
Scaling DevTools7 集
The Diary of a CEO7 集
Invest Like the Best6 集
The TWIML AI Podcast6 集
Dwarkesh Podcast5 集
Grit5 集
The MAD Podcast5 集
Founders4 集
In Depth4 集
StrictlyVC Download4 集
The Generalist4 集
The Pragmatic Engineer4 集
Uncapped with Jack Altman4 集
Newcomer Pod3 集
REWORK3 集
The Knowledge Project3 集
Unsupervised Learning3 集
Engineering Enablement (DX)2 集
Changelog Interviews1 集
Google DeepMind: The Podcast1 集
SingjuPost 转录1 集